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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.52.10
Última Atualização2023:12.13.17.16.34 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.52.11
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator
Rótulolattes: 1861914973833506 3 RossetoRuizAlme:2023:CoAlRe
Chave de CitaçãoRossetoRuizAlme:2023:CoAlRe
TítuloComparação de Algoritmos de Regressão Logística e Árvores de Decisão para a Classificação da Cobertura do Solo Urbano a partir de Imagem Worldview-3
FormatoOn-line
Ano2023
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho376 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosseto, Mateus Henrique Pereira
2 Ruiz, Paulo Roberto da Silva
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 FATEC Adamantina
2 FATEC Adamantina
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mateus.rosseto@fatec.sp.gov.br
2 paulo.ruiz2@fatec.sp.gov.br
3 claudia.almeida@inpe.br
Nome do EventoJornada Científica e Tecnológica da FATEC de Botucatu, 12
Localização do EventoBotucatu, SP
Data06 a 10 nov. 2023
Editora (Publisher)FATEC Botucatu
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2023-12-13 17:16:38 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveaprendizagem de máquina
imagens orbitais de alta resolução espacial
índice Kappa
ResumoO presente trabalho tem como objetivo explorar as limitações e potencialidades do sensor WorldView-3 (WV-3) com resolução espacial de 30 centímetros e 16 bandas espectrais para mapeamentos da cobertura do solo. Os testes foram realizados na tarefa de classificação de alvos urbanos em um nível de legenda com 11 classes de cobertura. Para isso, foram utilizados diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, sendo eles: o SimpleLogistic, que é baseado em regressão logística simples e o método Hoeffding Tree, o qual é baseado em árvores de decisão. O modelo de classificação gerado pelo SimpleLogistic obteve o maior acerto global, chegando a 76.49%, já o Hoeffding Tree obteve acurácia de 72.32%. Os modelos obtiveram acurácias classificadas como muito boas, segundo os coeficientes Kappa os resultados obtidos foram respectivamente de 0.7149 e 0.6720. Dessa forma, os resultados encorajam o uso destes algoritmos para a classificação da cobertura do solo urbano a partir de imagens WorldView-3.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Comparação de Algoritmos...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
Idiomapt
Arquivo Alvo2904-15364-1-PB.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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